Программы для обнаружения подмены данных разработали в СКФУ
Анализатор нейросетей, созданный студентами СКФУ, может распознавать фальшивые файлы в системе, а также позволяет проверить, как хорошо защищена нейронная сеть. Об этом рассказали в пресс-службе университета.
Новый программный комплекс, разработанный студентами СКФУ, позволяет предотвращать кибератаки злоумышленников, пишет ИА «Победа26». Анализатор повышает безопасность и устойчивость к ним. По мнению ректора вуза Дмитрия Беспалова, сегодня это особенно важно, так как количество киберугроз в современном мире постоянно растёт.
«Нейросети имеют большой потенциал в анализе вредоносных программ. Они позволяют буквально сканировать файлы на наличие искажённых компонентов»,
— отметил Дмитрий Беспалов.
В случае если нейросети дали неверные данные, то при тесте на правильных она будет совершать ошибки. Чем больше таких ошибок на определённом элементе, тем выше вероятность искажения элемента. Идея разработки принадлежит студентам СКФУ Глебу Дюдюну и Денису Котлярову.
Молодые учёные уверены, что анализатору найдётся широкое применение. Разработка может быть использована, например, в интеллектуальных системах видеонаблюдения ГАИ, диспетчерских службах, которые могут распознать злоумышленника по изображению.
Научные исследования студентов уже успешно прошли апробацию и были опубликованы в научных изданиях. Конечная цель продукта — создание программного обеспечения.
Напомним, большое внимание развитию IT и цифровизации на Ставрополье уделяет глава региона Владимир Владимиров. Недавно он поручил минмолодёжи края создать мобильное приложение, с помощью которого пользователь сможет информировать правоохранителей о наркодилерах.